Polynomial approximation with Pollaczeck-Laguerre weights on the real semiaxis. A survey

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Pointwise estimates for polynomial approximation on the semiaxis

We state some pointwise estimates for the rate of weighted approximation of a continuous function on the semiaxis by polynomials. Similarly to a previous result in C[−1, 1] due to Z. Ditzian and D. Jiang [2], we consider weighted φ moduli of continuity, where 0 ≤ λ ≤ 1. The results we obtain bridge the gap between an old pointwise estimate by V.M. Fedorov [4] and the recent norm estimates.

متن کامل

A Survey of Weighted Polynomial Approximation with Exponential Weights

Let W : R → (0, 1] be continuous. Bernstein’s approximation problem, posed in 1924, deals with approximation by polynomials in the weighted uniform norm f → ‖fW‖L∞(R). The qualitative form of this problem was solved by Achieser, Mergelyan, and Pollard, in the 1950’s. Quantitative forms of the problem were actively investigated starting from the 1960’s. We survey old and recent aspects of this t...

متن کامل

survey on the rule of the due & hindering relying on the sheikh ansaris ideas

قاعده مقتضی و مانع در متون فقهی کم و بیش مستند احکام قرار گرفته و مورد مناقشه فقهاء و اصولیین می باشد و مشهور معتقند مقتضی و مانع، قاعده نیست بلکه یکی از مسائل ذیل استصحاب است لذا نگارنده بر آن شد تا پیرامون این قاعده پژوهش جامعی انجام دهد. به عقیده ما مقتضی دارای حیثیت مستقلی است و هر گاه می گوییم مقتضی احراز شد یعنی با ماهیت مستقل خودش محرز گشته و قطعا اقتضاء خود را خواهد داشت مانند نکاح که ...

15 صفحه اول

a structural survey of the polish posters

تصویرسازی قابلیتهای فراوانی را دارا است

15 صفحه اول

Efficient estimation of neural weights by polynomial approximation

It has been known for some years that the uniformdensity problem for forward neural networks has a positive answer: Any real-valued, continuous function on a compact subset of R can be uniformly approximated by a sigmoidal neural network with one hidden layer. We design here algorithms for efficient uniform approximation by a certain class of neural networks with one hidden layer which we call ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: ETNA - Electronic Transactions on Numerical Analysis

سال: 2018

ISSN: 1068-9613,1068-9613

DOI: 10.1553/etna_vol50s36